業務資料と現行システム資産から
業務システムを生成・運用する

生成の一つひとつに根拠と証跡がある

その場かぎりでコードを書き出す生成AIは、速さと引き換えに「なぜこの実装なのか」を説明できません。Formula AIは、生成のたびに仕様書・変更の記録・検証の証跡・各工程の成果物を同時に残します。だから、エンタープライズの基幹業務に載せられます。

仕様書と実装がズレない

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画面もAPIもコードも、すべて「仕様書」から生成します。定義は画面・API・ルールを機械的に1:1で対応させるものではなく、業務単位に必要な画面・API・ルールをまとめて管理します。すべてがIDで結ばれ、一つのデジタルツイン（仕様と実装のオントロジー）としてつながります。

変更要求に強い

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変更の要望は、まず変更管理票として記録されます。仕様と実装の関係図（オントロジー）で成果物同士が結ばれているため、AIが仕様・画面・API・実装のつながりを辿り、影響する範囲を構造から洗い出します。承認してから、影響する範囲だけを作り直す——この順番が崩れません。

トレーサビリティと証跡が残る

統制の詳細

どの画面もどのコードも、元の要求までIDで遡れます。検証の記録（証跡）も自動で残るので、「なぜこの実装なのか」に監査でもそのまま答えられます。

エンタープライズSIの成果物がそろう

成果物一覧

画面仕様書・API定義書・ER図・テスト・検証証跡。各工程の成果物が文書として生成されるので、ウォーターフォールの工程レビューや検収にもそのまま載ります。

仕様と実装はオントロジーでつながっている

生成された業務システムは、要求・業務フロー・画面・API・ルール・実装・テスト・証跡がIDで結ばれた一つのデジタルツイン（仕様と実装のオントロジー）として管理されます。一つの定義を動かせば、どこに影響するかが構造から分かります。

対象はエンタープライズの基幹業務

Formula AIは、エンタープライズの基幹業務を前提としたプラットフォームです。業種を問わず、基幹の中核から社内の定型業務まで、同じ仕組みで動きます。

01

販売・需給計画AI

品目×週のPSIを俯瞰し、欠品リスクへの対応案を自社ルールで比較して選ぶ。どの根拠で何を決めたかが記録として残ります。

02

購買・調達AI

相見積の比較・査定から発注配分まで。コストテーブルや購買規程といった自社の判断基準ごと、システムにします。

03

受発注管理AI

FAX・メールPDF・Web-EDIの注文を一望し、自社の受注ルールで自動確定と要確認を仕分け。納期回答と出荷指示まで通しで扱います。

04

生産進度・納期管理AI

製番×工程の進度を一元把握し、納期の問い合わせに根拠つきで答える。外注の納入まで横断で見えます。

05

出荷・輸出入AI

本船動静・書類・締めを突き合わせ、例外の案件から手を打つ。判断の経緯が案件履歴に残ります。

06

基幹システムの刷新

COBOLをはじめとする現行システム資産から業務ルールを読み解き、仕様書として復元。担当者の記憶に頼らない、次のシステムの土台をつくります。

出てくるのはコードだけではありません

動くシステムと同時に、画面仕様書・API定義書・IF定義書・バッチ設計書・メッセージ定義・テスト仕様・操作マニュアル——設計書類の一式が残ります。各設計書はExcel形式でダウンロードでき、ウォーターフォールの工程レビューにも、検収にも、そのまま載せられます。

システムとして動くもの

文書として残るもの

標準装備の統制機能

生成成果物のサンプルを見る →

デプロイは要件に合わせて

生成物は標準的なコンテナ構成です。マルチテナントのSaaSに縛られず、貴社のクラウドにも、閉域・オンプレミス環境にも、要件に合わせた展開を設計できます。

Formula PlatformFormula AIの実行基盤（マネージド提供・個別相談）

Google Cloud標準構成（IaC・CI/CD同梱）

AWS環境要件に応じて個別設計

Azure環境要件に応じて個別設計

オンプレミス閉域・専用環境も個別設計